Responsable d’intégration d’IA

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

• Diagnostiquer les processus d’une TPE et identifier les opportunités d’automatisation par agents IA
• Concevoir une architecture d’agents IA interconnectés
• Déployer et piloter des systèmes agentiques opérationnels
• Assurer la supervision humaine et la conformité RGPD / AI Act
• Piloter la performance et l’évolution des systèmes IA dans le temps

• Dirigeants de TPE/PME
• Cadres opérationnels
• Consultants, indépendants
• Responsables transformation numérique
• Toute personne amenée à piloter l’intégration de l’IA dans une organisation de petite taille

• Maîtrise des outils numériques courants
• Expérience professionnelle en entreprise ou en conseil souhaitée
• Projet d’intégration de l’IA dans une activité réelle recommandé

• Diagnostic processuel et éligibilité à l’IA agentique

Analyser les processus clés d’une TPE afin d’identifier ceux pouvant être pris en charge, en tout ou partie, par des agents IA autonomes, dans une logique de création de valeur mesurable.

Ce bloc couvre notamment :

– la cartographie des processus métiers,

– l’identification des points de friction et des tâches répétitives,

– la qualification des tâches agentifiables,

– la justification des choix d’automatisation.

• Architecture et intégration de systèmes d’agents IA

Concevoir une architecture fonctionnelle d’agents IA interconnectés, intégrée à l’écosystème numérique existant de la TPE.

Ce bloc inclut :

– la définition des rôles et périmètres des agents,

– l’organisation des flux d’information entre humains, agents et outils,

– l’intégration aux logiciels métiers (CRM, ERP, messagerie, etc.),

– les principes d’interopérabilité et de robustesse.

• Orchestration et pilotage opérationnel des agents IA

Déployer, coordonner et piloter des agents IA autonomes exécutant des chaînes de tâches métiers, en garantissant leur fiabilité et leur performance.

Il comprend :

– la conception de scénarios multi-agents,

– le déploiement opérationnel,

– les tests et ajustements,

– la mesure des gains de performance et du ROI,

– l’analyse des limites et des risques.

• Supervision humaine, conformité et responsabilité

Mettre en œuvre des mécanismes de supervision humaine assurant la maîtrise des décisions automatisées, la traçabilité et la conformité au RGPD et à l’AI Act.

Ce bloc traite notamment :

– des modèles de supervision et de contrôle humain,

– de la traçabilité des actions automatisées,

– de la gouvernance des données,

– des obligations réglementaires applicables aux systèmes IA.

• Pilotage de la performance et pérennisation

Piloter dans le temps la performance des systèmes d’IA agentique et assurer leur évolution continue en fonction des besoins métiers et du cadre réglementaire.

Il inclut :

– la définition d’indicateurs de performance,

– la mise en place d’une démarche d’amélioration continue,

– la conduite du changement en TPE,

– la veille technologique et réglementaire,

– la stratégie de pérennisation des solutions déployées.

70h

Nous contacter

Expert en transformation numérique et déploiement de solutions d’intelligence artificielle en entreprise, avec expérience opérationnelle auprès de TPE/PME.

• Questionnaire de satisfaction
• Attestation de fin de formation délivrée par le centre à chaque stagiaire évaluant l’atteinte des objectifs de la formation

• Diagnostic d’une organisation réelle
• Conception d’une architecture agentique
• Démonstration d’un système fonctionnel
• Soutenance finale argumentée

Nous prenons en compte vos demandes. N’hésitez pas à nous contacter pour envisager des solutions d’aménagements.