- Diagnostic processuel et éligibilité à l’IA agentique
Analyser les processus clés d’une TPE afin d’identifier ceux pouvant être pris en charge, en tout ou partie, par des agents IA autonomes, dans une logique de création de valeur mesurable.
Ce bloc couvre notamment :
– la cartographie des processus métiers,
– l’identification des points de friction et des tâches répétitives,
– la qualification des tâches agentifiables,
– la justification des choix d’automatisation.
- Architecture et intégration de systèmes d’agents IA
Concevoir une architecture fonctionnelle d’agents IA interconnectés, intégrée à l’écosystème numérique existant de la TPE.
Ce bloc inclut :
– la définition des rôles et périmètres des agents,
– l’organisation des flux d’information entre humains, agents et outils,
– l’intégration aux logiciels métiers (CRM, ERP, messagerie, etc.),
– les principes d’interopérabilité et de robustesse.
- Orchestration et pilotage opérationnel des agents IA
Déployer, coordonner et piloter des agents IA autonomes exécutant des chaînes de tâches métiers, en garantissant leur fiabilité et leur performance.
Il comprend :
– la conception de scénarios multi-agents,
– le déploiement opérationnel,
– les tests et ajustements,
– la mesure des gains de performance et du ROI,
– l’analyse des limites et des risques.
- Supervision humaine, conformité et responsabilité
Mettre en œuvre des mécanismes de supervision humaine assurant la maîtrise des décisions automatisées, la traçabilité et la conformité au RGPD et à l’AI Act.
Ce bloc traite notamment :
– des modèles de supervision et de contrôle humain,
– de la traçabilité des actions automatisées,
– de la gouvernance des données,
– des obligations réglementaires applicables aux systèmes IA.
- Pilotage de la performance et pérennisation
Piloter dans le temps la performance des systèmes d’IA agentique et assurer leur évolution continue en fonction des besoins métiers et du cadre réglementaire.
Il inclut :
– la définition d’indicateurs de performance,
– la mise en place d’une démarche d’amélioration continue,
– la conduite du changement en TPE,
– la veille technologique et réglementaire,
– la stratégie de pérennisation des solutions déployées.
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Diagnostiquer les processus d’une TPE et identifier les opportunités d’automatisation par agents IA
- Concevoir une architecture d’agents IA interconnectés
- Déployer et piloter des systèmes agentiques opérationnels
- Assurer la supervision humaine et la conformité RGPD / AI Act
- Piloter la performance et l’évolution des systèmes IA dans le temps