Bac+3 – Bachelor Intégrateur de Systèmes Cyber-Physiques Intelligents (CPS-IA)

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

• Analyser les besoins d’une organisation et concevoir l’architecture d’un système cyber-physique (IoT, IA, jumeau numérique)
• Concevoir et développer un agent IA autonome en boucle fermée, intégré à un environnement industriel instrumenté
• Modéliser, synchroniser et exploiter un jumeau numérique pour la maintenance prédictive et l’optimisation de process
• Déployer le système intégré sur une infrastructure edge/cloud et assurer son monitoring
• Garantir la conformité réglementaire (RGPD, AI Act) et la sécurité au travail
• Intégrer l’accessibilité universelle et la sobriété numérique dans chaque phase du projet

• Techniciens et ingénieurs souhaitant évoluer vers l’intégration de systèmes intelligents
• Titulaires d’un Bac+2 (BTS, DUT, L2) en informatique, électronique, automatisme ou génie industriel
• Collaborateurs d’entreprise en reconversion vers les métiers de l’industrie 4.0
• Professionnels des secteurs aéronautique, défense, énergie souhaitant piloter la transformation numérique industrielle

• Diplôme de niveau Bac+2 validé (ou 120 ECTS) dans un domaine technique ou scientifique
• Maîtrise des outils numériques courants
• Expérience professionnelle en entreprise ou en milieu industriel souhaitée
• Projet d’intégration de l’IA dans une activité réelle recommandé

Bloc 1 — Architecture CPS et gouvernance des données

Analyser les besoins d’une organisation en matière de système cyber-physique, sélectionner les briques technologiques adaptées, formaliser la gouvernance des données et rédiger le dossier d’architecture technique (DAT).

Ce bloc couvre notamment :

• l’analyse des besoins et le cadrage technique (entretiens parties prenantes, cahier des charges),
• la sélection des briques technologiques (IoT, IA, jumeau numérique) avec critères de sobriété,
• la gouvernance des données (RGPD, OPC UA, MQTT, minimisation),
• la rédaction du DAT (vues fonctionnelle, applicative, infrastructure, sécurité).

Bloc 2 — Développement agent IA autonome

Concevoir, développer et tester un agent IA intégrant les modules de perception, de raisonnement et d’action, en boucle fermée avec un environnement industriel instrumenté.

Ce bloc inclut :

• la modélisation des interactions agent-environnement (capteurs IoT, actuateurs),
• le développement des modules IA (perception, raisonnement, action),
• l’implémentation de la boucle fermée, les tests de robustesse et la traçabilité,
• l’audit d’accessibilité RGAA/WCAG des interfaces de supervision.

Bloc 3 — Jumeau numérique industriel

Modéliser un système cyber-physique sous forme de jumeau numérique, le synchroniser en temps réel et l’exploiter pour des scénarios prédictifs (maintenance, optimisation de process).

Il comprend :

• la modélisation conforme ISO 23247 et au cadre AAS,
• la synchronisation temps réel via protocoles industriels (OPC UA, MQTT),
• la validation de la fidélité du modèle (tests comparatifs simulation/réalité),
• l’exploitation pour des scénarios prédictifs avec gains environnementaux mesurables.

Bloc 4 — Intégration, déploiement et conformité AI Act (Projet intégrateur)

Intégrer l’agent IA au jumeau numérique, déployer le système complet sur infrastructure edge/cloud, mettre en place le monitoring et assurer la conformité réglementaire.

Ce bloc traite notamment :

• l’intégration agent IA + jumeau numérique et le déploiement edge/cloud,
• le monitoring CI/CD, la supervision et les alertes,
• la conformité AI Act (classification du risque, DPIA, registre de traitement),
• la formation des utilisateurs finaux et l’audit d’accessibilité global.

• Analyser les besoins d’une organisation pour concevoir un système cyber-physique intégrant IoT, IA et jumeau numérique.
• Rédiger un cahier des charges technique en tenant compte des enjeux fonctionnels, de sécurité, d’accessibilité, de sobriété numérique et de santé/sécurité au travail.
• Sélectionner les briques technologiques adaptées au projet : capteurs IoT, IA, infrastructure, interfaces, protocoles, solutions edge/cloud.
• Formaliser la gouvernance des données : collecte, stockage, qualité, cycle de vie, conformité RGPD, minimisation et traçabilité.
• Rédiger un dossier d’architecture technique structuré, exploitable par les équipes de développement et intégrant les impacts environnementaux, SST et accessibilité.
• Concevoir et développer un agent IA autonome, avec des modules de perception, raisonnement et action adaptés à un environnement industriel.
• Implémenter une boucle fermée IA permettant à l’agent de percevoir, raisonner, agir, superviser ses décisions et gérer les situations à risque.
• Développer un code fiable, maintenable et documenté, avec versionnement, tests, intégration continue et optimisation des ressources de calcul.
• Réaliser un audit d’accessibilité numérique des interfaces de supervision selon les référentiels RGAA/WCAG.
• Modéliser un système industriel sous forme de jumeau numérique, conforme aux normes ISO 23247 et AAS.
• Synchroniser le jumeau numérique avec le système physique en temps réel via des protocoles industriels comme OPC UA ou MQTT.
• Valider la fidélité du jumeau numérique par des tests comparatifs entre simulation et réalité.
• Exploiter le jumeau numérique à des fins prédictives, notamment pour la maintenance, l’optimisation de process ou la simulation de pannes.
• Intégrer l’agent IA au jumeau numérique et déployer l’ensemble sur une infrastructure industrielle edge/cloud.
• Mettre en place le monitoring du système déployé : supervision, alertes, CI/CD, indicateurs de performance et de consommation énergétique.
• Contribuer à la conformité réglementaire AI Act, en participant à la classification des risques, à l’analyse d’impact, au registre de traitement et à l’identification des biais.
• Évaluer l’impact environnemental du système, notamment le bilan carbone, la consommation énergétique et les leviers de réduction.
• Prévenir les risques santé et sécurité au travail, en intégrant les dispositifs d’arrêt d’urgence, les zones de sécurité, la supervision humaine et les procédures d’intervention.
• Concevoir et animer un plan de formation des utilisateurs, avec des supports adaptés, accessibles et intégrant les bonnes pratiques de sobriété numérique et de sécurité.
• Garantir l’accessibilité globale du système et des livrables, pour permettre l’utilisation par tous les publics, y compris les personnes en situation de handicap.

• Durée totale : 414 heures de formation sur un an
• Formation initiale
• Modalité : Présentiel à Bayonne

Nous contacter

Experts en systèmes cyber-physiques, intelligence artificielle, IoT et jumeau numérique, avec expérience opérationnelle dans l’industrie 4.0 auprès de grands groupes (aéronautique, défense, énergie). Équipe complétée par des spécialistes RGPD, AI Act et accessibilité numérique.

• Intégrateur de systèmes cyber-physiques
• chef de projet industrie 4.0
• Développeur IA appliquée 
• Ingénieur maintenance prédictive 

• Mise en situation professionnelle avec livrables techniques (cahier des charges, DAT, agent IA, jumeau numérique)
• Soutenances devant jury incluant professionnels et enseignants
• Projet intégrateur en entreprise avec rapport technique et volets conformité AI Act, impact environnemental, SST et accessibilité
• Obtention du titre RNCP niveau 6 (Bac+3) — Intégrateur de Systèmes Cyber-Physiques Intelligents

Nous prenons en compte vos demandes. N’hésitez pas à nous contacter pour envisager des solutions d’aménagements.