Bac+3 – Bachelor Intégrateur de Systèmes Cyber-Physiques Intelligents (CPS-IA)

Programme

Bloc 1 — Architecture CPS et gouvernance des données

Analyser les besoins d’une organisation en matière de système cyber-physique, sélectionner les briques technologiques adaptées, formaliser la gouvernance des données et rédiger le dossier d’architecture technique (DAT).

Ce bloc couvre notamment :

l’analyse des besoins et le cadrage technique (entretiens parties prenantes, cahier des charges),
la sélection des briques technologiques (IoT, IA, jumeau numérique) avec critères de sobriété,
la gouvernance des données (RGPD, OPC UA, MQTT, minimisation),
la rédaction du DAT (vues fonctionnelle, applicative, infrastructure, sécurité).

Bloc 2 — Développement agent IA autonome

Concevoir, développer et tester un agent IA intégrant les modules de perception, de raisonnement et d’action, en boucle fermée avec un environnement industriel instrumenté.

Ce bloc inclut :

la modélisation des interactions agent-environnement (capteurs IoT, actuateurs),
le développement des modules IA (perception, raisonnement, action),
l’implémentation de la boucle fermée, les tests de robustesse et la traçabilité,
l’audit d’accessibilité RGAA/WCAG des interfaces de supervision.

Bloc 3 — Jumeau numérique industriel

Modéliser un système cyber-physique sous forme de jumeau numérique, le synchroniser en temps réel et l’exploiter pour des scénarios prédictifs (maintenance, optimisation de process).

Il comprend :

la modélisation conforme ISO 23247 et au cadre AAS,
la synchronisation temps réel via protocoles industriels (OPC UA, MQTT),
la validation de la fidélité du modèle (tests comparatifs simulation/réalité),
l’exploitation pour des scénarios prédictifs avec gains environnementaux mesurables.

Bloc 4 — Intégration, déploiement et conformité AI Act (Projet intégrateur)

Intégrer l’agent IA au jumeau numérique, déployer le système complet sur infrastructure edge/cloud, mettre en place le monitoring et assurer la conformité réglementaire.

Ce bloc traite notamment :

l’intégration agent IA + jumeau numérique et le déploiement edge/cloud,
le monitoring CI/CD, la supervision et les alertes,
la conformité AI Act (classification du risque, DPIA, registre de traitement),
la formation des utilisateurs finaux et l’audit d’accessibilité global.

Objectifs

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

Analyser les besoins d’une organisation et concevoir l’architecture d’un système cyber-physique (IoT, IA, jumeau numérique)
Concevoir et développer un agent IA autonome en boucle fermée, intégré à un environnement industriel instrumenté
Modéliser, synchroniser et exploiter un jumeau numérique pour la maintenance prédictive et l’optimisation de process
Déployer le système intégré sur une infrastructure edge/cloud et assurer son monitoring
Garantir la conformité réglementaire (RGPD, AI Act) et la sécurité au travail
Intégrer l’accessibilité universelle et la sobriété numérique dans chaque phase du projet

Public

Techniciens et ingénieurs souhaitant évoluer vers l’intégration de systèmes intelligents
Titulaires d’un Bac+2 (BTS, DUT, L2) en informatique, électronique, automatisme ou génie industriel
Collaborateurs d’entreprise en reconversion vers les métiers de l’industrie 4.0
Professionnels des secteurs aéronautique, défense, énergie souhaitant piloter la transformation numérique industrielle

Prérequis

Diplôme de niveau Bac+2 validé (ou 120 ECTS) dans un domaine technique ou scientifique
Maîtrise des outils numériques courants
Expérience professionnelle en entreprise ou en milieu industriel souhaitée
Projet d’intégration de l’IA dans une activité réelle recommandé

Durée

Durée totale : 414 heures de formation sur un an
Formation initiale
Modalité : Présentiel à Bayonne

Tarifs

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Spécialisation de l'intervenant

Equipe pluridisciplinaire de formateurs expérimentés

Compétences attestées par la certification

Analyser les besoins d’une organisation pour concevoir un système cyber-physique intégrant IoT, IA et jumeau numérique.
Rédiger un cahier des charges technique en tenant compte des enjeux fonctionnels, de sécurité, d’accessibilité, de sobriété numérique et de santé/sécurité au travail.
Sélectionner les briques technologiques adaptées au projet : capteurs IoT, IA, infrastructure, interfaces, protocoles, solutions edge/cloud.
Formaliser la gouvernance des données : collecte, stockage, qualité, cycle de vie, conformité RGPD, minimisation et traçabilité.
Rédiger un dossier d’architecture technique structuré, exploitable par les équipes de développement et intégrant les impacts environnementaux, SST et accessibilité.
Concevoir et développer un agent IA autonome, avec des modules de perception, raisonnement et action adaptés à un environnement industriel.
Implémenter une boucle fermée IA permettant à l’agent de percevoir, raisonner, agir, superviser ses décisions et gérer les situations à risque.
Développer un code fiable, maintenable et documenté, avec versionnement, tests, intégration continue et optimisation des ressources de calcul.
Réaliser un audit d’accessibilité numérique des interfaces de supervision selon les référentiels RGAA/WCAG.
Modéliser un système industriel sous forme de jumeau numérique, conforme aux normes ISO 23247 et AAS.
Synchroniser le jumeau numérique avec le système physique en temps réel via des protocoles industriels comme OPC UA ou MQTT.
Valider la fidélité du jumeau numérique par des tests comparatifs entre simulation et réalité.
Exploiter le jumeau numérique à des fins prédictives, notamment pour la maintenance, l’optimisation de process ou la simulation de pannes.
Intégrer l’agent IA au jumeau numérique et déployer l’ensemble sur une infrastructure industrielle edge/cloud.
Mettre en place le monitoring du système déployé : supervision, alertes, CI/CD, indicateurs de performance et de consommation énergétique.
Contribuer à la conformité réglementaire AI Act, en participant à la classification des risques, à l’analyse d’impact, au registre de traitement et à l’identification des biais.
Évaluer l’impact environnemental du système, notamment le bilan carbone, la consommation énergétique et les leviers de réduction.
Prévenir les risques santé et sécurité au travail, en intégrant les dispositifs d’arrêt d’urgence, les zones de sécurité, la supervision humaine et les procédures d’intervention.
Concevoir et animer un plan de formation des utilisateurs, avec des supports adaptés, accessibles et intégrant les bonnes pratiques de sobriété numérique et de sécurité.
Garantir l’accessibilité globale du système et des livrables, pour permettre l’utilisation par tous les publics, y compris les personnes en situation de handicap.

Validation et modalités d'Evaluation

Mise en situation professionnelle avec livrables techniques (cahier des charges, DAT, agent IA, jumeau numérique)
Soutenances devant jury incluant professionnels et enseignants
Projet intégrateur en entreprise avec rapport technique et volets conformité AI Act, impact environnemental, SST et accessibilité
Obtention du titre RNCP niveau 6 (Bac+3) — Intégrateur de Systèmes Cyber-Physiques Intelligents

Rythme

Rythme en présentiel : 9h-12h30 // 13h30 – 17h

Points forts de la formation

Formation unique en France sur les systèmes cyber-physiques intelligents, à la croisée de l’IA, de l’IoT et du jumeau numérique

Approche opérationnelle centrée sur les besoins des grands groupes industriels (aéronautique, défense, énergie)

Intégration native des exigences réglementaires européennes (AI Act, RGPD) et de la sobriété numérique

Projet intégrateur en entreprise de 3 à 6 mois : mise en pratique immédiate

Accessibilité universelle intégrée dans chaque bloc de compétences

Réseau CCI Bayonne Pays Basque et partenariats industriels de premier plan

Résultats attendus de la formation

Le Bachelor Intégrateur de Systèmes Cyber-Physiques Intelligents (CPS-IA) s’adresse aux étudiants qui souhaitent concevoir et déployer des solutions industrielles innovantes intégrant IA, IoT et jumeau numérique, tout en maîtrisant les enjeux de sécurité, d’accessibilité, de conformité et de sobriété numérique.

Modalités d'accès

Dossier de candidature complet comportant toutes les preuves relatives aux pré-requis 7 jours avant le début de la formation au plus tard + Passer les tests de positionnement

Délais d'accès

7 jours ouvrés - Sous réserve d'avoir obtenu l'attestation d'admissibilité