Intégration et pilotage d’agents d’intelligence artificielle dans les processus opérationnels des TPE/PME

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

• Diagnostiquer les processus d’une TPE-PME afin d’identifier les tâches éligibles à l’automatisation par agents IA.
• Hiérarchiser les opportunités d’automatisation selon des critères de valeur, de faisabilité, de risque et d’accessibilité.
• Concevoir une architecture fonctionnelle d’agents IA interconnectés, intégrée aux outils numériques existants de l’entreprise.
• Déployer, tester et piloter un système agentique exécutant des chaînes de tâches métiers.
• Définir des indicateurs de performance, des mécanismes d’alerte et un plan d’amélioration continue.
• Mettre en œuvre une supervision humaine garantissant la traçabilité, la conformité réglementaire, l’accessibilité et la non-discrimination.
• Organiser une veille technologique, réglementaire et sectorielle liée aux usages de l’IA agentique.

• Dirigeants et gérants de TPE-PME
• Responsables opérationnels
• Consultants en transformation numérique
• Chargés de mission en chambre de commerce et d’industrie
• Formateurs en numérique
• Professionnels en reconversion vers des fonctions de pilotage de projets IA

• Une expérience professionnelle d’au moins deux ans dans une fonction opérationnelle, managériale, projet ou conseil.
• Une connaissance de base des outils numériques et de l’environnement des TPE-PME.
• Une compréhension des enjeux liés aux processus métiers.
• Un projet réel ou reconstitué d’intégration de l’IA dans une organisation est recommandé.

MODULE 1 – COMPRENDRE L’IA AGENTIQUE ET SES USAGES EN TPE-PME

Durée indicative : 7 heures

• Comprendre les principes de l’IA générative et de l’IA agentique.
• Identifier les différences entre assistant IA, automatisation simple, workflow et agent autonome.
• Comprendre les cas d’usage en TPE-PME : gestion commerciale, relation client, administratif, RH, marketing, production, support interne.
• Identifier les bénéfices attendus : gain de temps, réduction d’erreurs, amélioration de la qualité de service.
• Identifier les limites : fiabilité, hallucinations, dépendance aux outils, sécurité des données, acceptabilité par les équipes.
• Situer le rôle du responsable d’intégration IA : cadrage, orchestration, supervision, mesure de performance et conformité.

Application pratique : choix d’un cas d’entreprise réel ou reconstitué qui servira de fil rouge pendant la formation.

MODULE 2 – DIAGNOSTIQUER LES PROCESSUS ET IDENTIFIER LES TÂCHES AUTOMATISABLES

Compétence visée : C1
Durée indicative : 16 heures

• Identifier les processus clés d’une TPE-PME.
• Réaliser une cartographie des processus : acteurs, flux de données, outils, points de friction, interactions humaines.
• Repérer les tâches répétitives, chronophages ou génératrices d’erreurs.
• Qualifier les tâches selon plusieurs critères : volume, répétitivité, complexité, risque, valeur métier, faisabilité technique.
• Hiérarchiser les opportunités d’automatisation.
• Définir les premiers indicateurs de création de valeur : temps gagné, réduction d’erreurs, qualité de service, volume traité.
• Intégrer les enjeux d’accessibilité dans le diagnostic, notamment pour les collaborateurs en situation de handicap.
• Formaliser les recommandations d’automatisation dans un dossier structuré.

Application pratique : réalisation d’une cartographie processuelle et d’une matrice de priorisation des tâches automatisables.

MODULE 3 – CONCEVOIR UNE ARCHITECTURE FONCTIONNELLE D’AGENTS IA

Compétence visée : C2
Durée indicative : 17 heures

• Définir les rôles et périmètres d’action des agents IA.
• Concevoir une organisation multi-agents : agent de collecte, agent d’analyse, agent de rédaction, agent de contrôle, agent de reporting, etc.
• Déterminer les données traitées par chaque agent.
• Formaliser les flux d’information : entrées, sorties, conditions de déclenchement, validation humaine.
• Identifier les outils métiers concernés : CRM, ERP, messagerie, tableurs, outils de gestion, plateformes collaboratives.
• Identifier les modalités d’intégration : API, connecteurs, automatisations, webhooks, import/export de données.
• Prévoir l’interopérabilité, l’évolutivité et la robustesse de l’architecture.
• Intégrer les principes d’accessibilité des interfaces : conception universelle, RGAA, lisibilité, simplicité d’usage.
• Préparer un schéma d’architecture lisible et argumenté.

Application pratique : construction d’un schéma fonctionnel d’architecture agentique adapté au cas fil rouge.

MODULE 4 – DÉPLOYER ET TESTER UN SYSTÈME AGENTIQUE OPÉRATIONNEL

Compétence visée : C3
Durée indicative : 12 heures

• Construire des chaînes de tâches métiers automatisées.
• Définir les consignes, rôles, règles d’exécution et limites des agents.
• Paramétrer un scénario agentique en environnement réel ou simulé.
• Tester les résultats produits par les agents.
• Détecter les erreurs, incohérences ou ruptures de chaîne.
• Mettre en place des mécanismes de contrôle : points de validation, logs, alertes, reprise en cas d’échec.
• Préparer une démonstration opérationnelle.
• Réagir à un incident simulé.
• Documenter les limites, risques et mesures correctives.

Application pratique : déploiement d’un système agentique exécutant au moins deux chaînes de tâches complètes.

MODULE 5 – PILOTER LA PERFORMANCE, LA FIABILITÉ ET LA PÉRENNISATION DU SYSTÈME

Compétence visée : C3
Durée indicative : 10 heures

• Définir des indicateurs clés de performance reliés aux objectifs métiers.
• Mesurer les gains opérationnels : temps de traitement, taux d’erreur, volume traité, qualité de service.
• Suivre la fiabilité du système dans le temps.
• Mettre en place un tableau de bord de pilotage.
• Définir des seuils d’alerte et des critères de déclenchement d’actions correctives.
• Concevoir un plan d’amélioration continue.
• Prévoir des revues périodiques, au minimum trimestrielles.
• Intégrer les enjeux de sobriété numérique : limitation des traitements inutiles, optimisation des requêtes, choix raisonné des outils, réduction de l’empreinte environnementale.
• Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du système.

Application pratique : création d’un tableau de bord, d’un plan d’amélioration continue et d’une analyse des gains.

MODULE 6 – ASSURER LA SUPERVISION HUMAINE, LA CONFORMITÉ ET LA RESPONSABILITÉ

Compétence visée : C4
Durée indicative : 10 heures

• Définir les principes de supervision humaine des agents IA.
• Identifier les décisions nécessitant une validation humaine.
• Formaliser les points de contrôle, niveaux d’alerte et procédures d’escalade.
• Mettre en place une documentation de traçabilité permettant de reconstituer le cheminement décisionnel d’un agent.
• Identifier les risques éthiques liés à l’automatisation : discrimination, perte de contrôle, erreurs de décision, opacité, dépendance technique.
• Appliquer les grands principes du RGPD : données personnelles, finalité, minimisation, durée de conservation, droits des personnes.
• Identifier les obligations liées à l’AI Act selon le contexte d’usage.
• Intégrer des mesures de non-discrimination et d’accessibilité.
• Construire un dispositif de veille technologique, réglementaire et sectorielle.
• Préparer l’argumentation réglementaire attendue dans le dossier et à l’oral.

Application pratique : rédaction d’un dispositif de supervision humaine et de conformité applicable au système conçu.

• C1 : Diagnostiquer l’éligibilité des processus d’une TPE-PME à l’automatisation par agents IA.
• C2 : Concevoir une architecture fonctionnelle d’agents IA intégrée à l’écosystème numérique d’une TPE-PME.
• C3 : Déployer, piloter et pérenniser un système d’agents IA en environnement opérationnel.
• C4 : Mettre en œuvre la supervision humaine et la conformité réglementaire du système agentique.

70 heures

Nous contacter

Expert en transformation numérique et déploiement de solutions d’intelligence artificielle en entreprise, avec expérience opérationnelle auprès de TPE/PME.

• Questionnaire de satisfaction
• Attestation de fin de formation délivrée par le centre à chaque stagiaire évaluant l’atteinte des objectifs de la formation

Épreuve écrite

Évaluation de la compétence C1

Le candidat réalise un diagnostic processuel complet à partir d’un cas réel ou reconstitué de TPE-PME.
Il produit un dossier comprenant :

• la cartographie des processus,
• la qualification des tâches automatisables,
• la hiérarchisation des priorités,
• la justification des choix d’orchestration,
• une recommandation d’accessibilité.

Évaluation de la compétence C2

Le candidat conçoit une architecture fonctionnelle d’agents IA adaptée à la TPE-PME étudiée.
Il produit un dossier technique comprenant :

• la description des agents,
• les rôles et périmètres d’action,
• les flux d’information,
• les outils métiers concernés,
• les API, connecteurs ou protocoles envisagés,
• les mesures d’accessibilité et d’évolutivité.

Évaluation de la compétence C3

Le candidat déploie et pilote un système agentique fonctionnel en environnement réel ou simulé.
Il réalise une démonstration et produit un rapport comprenant :

• les chaînes de tâches déployées,
• les gains opérationnels mesurés,
• les indicateurs de performance,
• les limites et risques identifiés,
• les mesures correctives,
• les mécanismes d’alerte et de reprise,
• le plan d’amélioration continue,
• une mesure de sobriété numérique.

Évaluation de la compétence C4

Le candidat élabore un dispositif complet de supervision humaine et de conformité réglementaire.
Il produit un dossier comprenant :

• les points de contrôle,
• les niveaux d’alerte,
• les procédures d’escalade,
• la documentation de traçabilité,
• l’argumentation RGPD / AI Act,
• les risques éthiques,
• les mesures de non-discrimination et d’accessibilité,
• le dispositif de veille technologique, réglementaire et sectorielle.

Épreuve orale

Le candidat justifie ses choix, explique les modalités de supervision humaine, la conformité RGPD/AI Act, les limites du système, les gains attendus et le plan d’amélioration continue.

Chaque compétence est évaluée sur 100 points, avec une répartition écrit 60 points / oral 40 points. La compétence est validée à partir de 50/100, avec un minimum attendu sur la maîtrise technique. La certification est délivrée lorsque les quatre compétences sont validées

Nous prenons en compte vos demandes. N’hésitez pas à nous contacter pour envisager des solutions d’aménagements.