Intégration et pilotage d’agents d’intelligence artificielle dans les processus opérationnels des TPE/PME

• Comprendre le fonctionnement de l’IA générative et de l’IA agentique ainsi que leurs principaux usages en TPE-PME.
• Analyser et cartographier un processus métier afin d’identifier les tâches pouvant être automatisées ou assistées par des agents IA.
• Évaluer et prioriser les opportunités d’automatisation selon leur valeur métier, leur faisabilité, leurs risques et leurs impacts.
• Concevoir une architecture fonctionnelle d’agents IA adaptée aux besoins de l’organisation et intégrée à ses outils numériques.
• Configurer, connecter et déployer des agents IA capables d’exécuter une chaîne de tâches opérationnelles.
• Tester et fiabiliser le fonctionnement d’un système agentique en identifiant les anomalies, les limites et les actions correctives nécessaires.
• Définir des indicateurs de performance et mettre en place un dispositif de pilotage et d’amélioration continue.
• Organiser la supervision humaine du système et définir les points de contrôle, d’alerte et d’escalade.
• Appliquer les principes de protection des données, de conformité réglementaire, d’accessibilité, de non-discrimination et de sobriété numérique.

• Dirigeants et gérants de TPE-PME
• Responsables administratifs, commerciaux, marketing, ressources humaines ou opérationnels
• Chefs de projet et responsables de transformation numérique
• Consultants et accompagnateurs d’entreprises
• Professionnels chargés de conduire un projet d’automatisation ou d’intégration de l’intelligence artificielle.

• Justifier d’une expérience professionnelle permettant de comprendre le fonctionnement et les processus d’une organisation.
• Utiliser couramment les outils numériques professionnels : navigateur internet, messagerie, bureautique et outils collaboratifs.
• Être capable d’identifier et de décrire un processus ou une activité professionnelle.
• Disposer d’un projet d’intégration ou d’optimisation d’un processus par l’intelligence artificielle, réel ou reconstitué à partir d’une situation professionnelle maîtrisée.

Aucune compétence en programmation n’est exigée à l’entrée.

Un questionnaire de positionnement et un entretien préalable permettent de vérifier les prérequis, le contexte professionnel du candidat et l’adéquation du projet avec le périmètre de la certification.

Chaque participant travaille sur son propre cas professionnel. Le projet est cadré dès le début du parcours, développé au fil des modules et sert de support au dossier certificatif final.

MODULE 1 – Cadrer un projet d’intégration d’agents d’intelligence artificielle – 4 h

Distinguer IA générative, assistant conversationnel, automatisation, workflow et agent d’intelligence artificielle.

Comprendre les principes d’autonomie, d’utilisation d’outils, de mémoire, de déclenchement et d’orchestration.

Identifier les principaux usages dans les fonctions commerciales, administratives, RH, marketing, relation client et support.

Identifier les limites : hallucinations, qualité des données, confidentialité, dépendance technologique, biais d’automatisation et acceptabilité par les équipes.

Cadrer le projet fil rouge : processus concerné, objectifs, acteurs, contraintes, données et résultats attendus.

Application au projet : Formalisation de la fiche de cadrage du projet individuel.

MODULE 2 – Diagnostiquer et prioriser les processus automatisables – 8 h

Cartographier un processus métier : étapes, acteurs, responsabilités, données, outils et interactions humaines.

Repérer les tâches répétitives, chronophages, standardisables ou génératrices d’erreurs.

Évaluer chaque tâche selon sa fréquence, son volume, sa valeur métier, sa complexité, son niveau de risque, la sensibilité des données et la nécessité de jugement humain.

Distinguer les tâches à automatiser, à augmenter par l’IA ou à maintenir sous contrôle humain.

Construire une matrice valeur / faisabilité / risque et prioriser les cas d’usage.

Définir une situation de référence et les premiers indicateurs permettant de mesurer les gains.

Identifier les impacts sur l’organisation, la charge de travail, la charge cognitive et les utilisateurs.

Prendre en compte les besoins d’accessibilité et les situations de handicap dans le diagnostic.

Application au projet : Production d’une cartographie du processus et d’une matrice de priorisation.

MODULE 3 – Concevoir l’architecture fonctionnelle d’un système agentique – 8 h

Définir l’objectif, le rôle, les limites et les responsabilités de chaque agent.

Déterminer les informations accessibles à chaque agent et les actions autorisées ou interdites.

Concevoir les échanges entre agents : entrées, sorties, conditions de déclenchement, règles de transmission et conditions d’arrêt.

Identifier les validations humaines et les situations nécessitant une escalade.

Identifier les outils métiers concernés : CRM, ERP, messagerie, agenda, tableurs, bases de données et outils collaboratifs.

Comprendre et choisir les modalités d’intégration : connecteurs, API, webhooks, import/export.

Limiter les accès et les traitements non nécessaires ; anticiper l’évolutivité et la dépendance à un fournisseur.

Prendre en compte l’accessibilité des interfaces et des productions.

Application au projet : Réalisation d’un schéma d’architecture fonctionnelle argumenté.

MODULE 4 – Configurer, déployer et tester des agents IA – 11 h

Définir les rôles, objectifs, instructions et ressources des agents.

Paramétrer les règles de comportement, limites d’action et conditions de validation.

Construire une chaîne de tâches : déclenchement, collecte, traitement, transmission, action dans un outil métier et validation humaine.

Connecter les outils à l’aide de connecteurs, API, webhooks ou échanges de données adaptés.

Définir des scénarios de test nominal, d’entrée incomplète, de cas limite et d’erreur.

Identifier les résultats inattendus, erreurs de chaîne et hallucinations.

Mettre en place des contrôles, traces d’exécution, alertes, mécanismes d’arrêt et procédures de reprise.

Documenter les erreurs, corrections et limites du système.

Préparer une démonstration reproductible du système.

Application au projet : Déploiement et test d’un système agentique appliqué au projet individuel.

MODULE 5 – Piloter la performance et l’amélioration continue – 6 h

Définir les indicateurs reliés aux objectifs opérationnels : temps de traitement, taux d’erreur, volume, qualité et fiabilité.

Comparer la situation de référence et les résultats obtenus ou observables.

Analyser les logs et traces d’exécution et identifier les anomalies.

Définir des seuils d’alerte et les responsabilités en cas d’incident.

Organiser les actions correctives et les tests de non-régression.

Formaliser un plan d’amélioration continue.

Limiter les appels, traitements et ressources inutiles ; adapter la solution au niveau de complexité nécessaire.

Application au projet : Construction d’un tableau de bord et d’un plan d’amélioration continue.

MODULE 6 – Organiser la supervision humaine, la conformité et la responsabilité – 5 h

Définir les actions pouvant être exécutées automatiquement et celles nécessitant une validation humaine.

Déterminer les niveaux d’autorisation, les procédures d’escalade et les mécanismes d’interruption ou de reprise manuelle.

Identifier les données personnelles et confidentielles traitées ; appliquer les principes de finalité, minimisation, contrôle des accès et conservation adaptée.

Identifier les obligations pertinentes de l’AI Act en fonction du contexte d’usage et du rôle de l’organisation.

Identifier et prévenir les biais, risques de discrimination et perte de contrôle humain.

Prendre en compte l’accessibilité et la conception universelle dans les usages et productions du système.

Analyser les impacts sur les conditions de travail, la vigilance, la charge cognitive et l’organisation.

Organiser une veille technologique, réglementaire et sectorielle.

Application au projet : Formalisation d’un plan de supervision, de gestion des risques et de conformité.

MODULE 7 – Finaliser et préparer le projet certificatif – 7 h 30

Vérifier que le projet permet de démontrer les cinq compétences du référentiel.

Consolider la cartographie, la priorisation, l’architecture fonctionnelle et les choix techniques.

Tester et fiabiliser le système agentique et consolider les preuves de fonctionnement.

Finaliser les indicateurs, le tableau de bord et le dispositif d’amélioration continue.

Vérifier le dispositif de supervision, la conformité, l’accessibilité et les mesures de sobriété.

Structurer le dossier professionnel et ses annexes de preuve.

Préparer la démonstration devant le jury et s’entraîner à argumenter ses choix.

Identifier les éléments restant à finaliser en autonomie pendant les deux semaines suivant la formation.

Application au projet : Préparation du dossier et de la démonstration certificative.

C1 – Diagnostiquer les processus pouvant être optimisés par des agents d’intelligence artificielle

Analyser les processus opérationnels d’une organisation en cartographiant les tâches, les acteurs, les données, les outils, les points de friction, les contraintes et les risques, afin d’identifier et de hiérarchiser les usages pertinents d’agents d’intelligence artificielle au regard de leur valeur métier, de leur faisabilité, de leurs impacts humains et de leurs conditions d’accessibilité.

C2 – Concevoir l’architecture fonctionnelle d’un système d’agents d’intelligence artificielle

Concevoir l’architecture fonctionnelle d’un système agentique en définissant les rôles des agents, leurs interactions, les données mobilisées, les outils connectés, les règles d’exécution et les points de contrôle humain, afin de répondre au processus métier retenu et de permettre son intégration dans l’écosystème numérique de l’organisation.

C3 – Déployer et fiabiliser un système d’agents d’intelligence artificielle

Configurer et déployer un système agentique en paramétrant les agents, leurs consignes, leurs outils et leurs connexions, puis en réalisant des tests fonctionnels et des scénarios d’erreur, afin d’assurer l’exécution fiable d’une chaîne de tâches opérationnelles et la reprise maîtrisée en cas d’incident.

C4 – Piloter la performance et l’amélioration continue d’un système agentique

Piloter le fonctionnement d’un système d’agents d’intelligence artificielle en définissant des indicateurs de performance, des seuils d’alerte, des mécanismes de traçabilité et des actions correctives, afin de mesurer sa valeur opérationnelle, maintenir sa fiabilité et organiser son amélioration continue en intégrant des principes de sobriété numérique.

C5 – Superviser l’utilisation responsable, accessible et conforme d’un système agentique

Organiser la supervision humaine et la gouvernance d’un système agentique en identifiant les risques réglementaires, éthiques, humains et organisationnels, en mettant en œuvre des règles de contrôle, de traçabilité, de protection des données, d’accessibilité et de prévention des discriminations, afin de garantir une utilisation maîtrisée et responsable de l’intelligence artificielle.

50 heures

Nous contacter

Intervenant justifiant d’une expertise professionnelle en transformation numérique et en intégration de solutions d’intelligence artificielle en entreprise, incluant la conception ou le déploiement d’automatisations et de systèmes agentiques. Il assure une veille régulière sur les évolutions technologiques, réglementaires et méthodologiques relatives à l’intelligence artificielle.

• Alternance d’apports méthodologiques courts, démonstrations, ateliers pratiques et retours d’expérience.
• Projet fil rouge individuel fondé sur une situation professionnelle réelle ou maîtrisée par le candidat.
• Études de cas adaptées aux contraintes des TPE-PME.
• Ateliers de cartographie, conception d’architecture, paramétrage, connexion d’outils et tests.
• Mises en situation d’incident, de contrôle humain et de résolution d’erreurs.
• Évaluations formatives et feedback du formateur tout au long du parcours.
• Les outils utilisés peuvent évoluer : la formation vise des compétences transférables de conception, d’intégration, de test et de pilotage, et non la maîtrise d’un éditeur unique.
Moyens techniques
• Ordinateur individuel et connexion internet.
• Droits administrateurs sur l’ordinateur afin de permettre l’installation et la configuration des applications nécessaires à la formation.
• Selon les besoins pédagogiques et les projets réalisés durant la formation, la souscription à un abonnement à l’outil Claude Pro (Anthropic) pourra être recommandée. Le coût indicatif de cet abonnement est d’environ 20 USD par mois, à la charge du participant.
 

• Questionnaire de satisfaction
• Attestation de fin de formation délivrée par le centre à chaque stagiaire évaluant l’atteinte des objectifs de la formation

L’évaluation repose sur le projet professionnel individuel du candidat. Le dossier apporte les preuves détaillées, la démonstration et les questions du jury vérifient la maîtrise personnelle et la capacité à mettre en œuvre les compétences.

Épreuve 1 – Dossier professionnel individuel

Délai de remise : Au plus tard 14 jours calendaires après la fin de la formation

Format recommandé : 20 à 30 pages maximum hors annexes

Travail : Dossier réalisé individuellement ; les données confidentielles ou personnelles sont anonymisées ou remplacées par des données de démonstration

Le projet est validé en début de formation afin de vérifier qu’il permet de mobiliser les cinq compétences. Le candidat construit le dossier au fil du parcours puis dispose de deux semaines pour le finaliser en autonomie. Ce temps de finalisation autonome n’est pas comptabilisé dans les 50 heures affichées.

Contenu obligatoire du dossier

Partie 1 – Diagnostic et priorisation (C1)

Partie 2 – Architecture agentique (C2)

Partie 3 – Déploiement et fiabilisation (C3)

Partie 4 – Pilotage de la performance (C4)

Partie 5 – Supervision et conformité (C5)

Annexes et preuves de réalisation

Le candidat peut utiliser des outils d’intelligence artificielle dans le cadre de son projet. Il reste responsable de l’analyse, des choix, de la configuration, de la vérification et des livrables présentés. Il joint une attestation sur l’honneur confirmant qu’il maîtrise les éléments remis et qu’il est en mesure de les expliquer et de les démontrer. La soutenance permet au jury de vérifier cette maîtrise personnelle.

Épreuve 2 – Démonstration et entretien avec le jury

Durée : 30 minutes par candidat

Organisation : 20 minutes de présentation/démonstration + 10 minutes de questions

Le dossier est transmis aux membres du jury au minimum 5 jours ouvrés avant la soutenance afin qu’ils puissent l’étudier à l’aide de la grille certificative.

20 minutes – Présentation et démonstration

10 minutes – Questions du jury

Nous prenons en compte vos demandes. N’hésitez pas à nous contacter pour envisager des solutions d’aménagements.