Dans un usage responsable et éthique, être capable de :

• Évaluer l’opportunité d’utiliser une solution d’intelligence artificielle générative pour l’accomplissement d’une tâche professionnelle définie,
• Élaborer une requête adressée à l’IA générative en vue de l’exécution d’une tâche professionnelle définie,
• Optimiser les éléments produits par l’IA générative au moyen d’échanges avec elle et de vérification.

Tout professionnel, quelle que soit sa fonction au sein de l’entreprise qui utilise une IA générative à des fins de création ou de transformation de contenus, d’analyse ou de recherche d’informations, voire d’idéation.

Être curieux et motivé par l’apprentissage des technologies innovantes.
Utilisation régulière des outils bureautiques.

DEMI-JOURNÉE N°1

L’analyse des possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour l’exécution d’une tâche définie — Partie 1

Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche

Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d’IAg correspondant à chaque tâche

DEMI-JOURNÉE N°2

Analyse des possibilités d’utilisation de l’IAg — Partie 2

Analyse et évaluation des gains potentiels

Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles

Prise en compte de l’impact environnemental de l’IAg

Justification du choix de l’IA au regard de sa valeur ajoutée

Respect de la charte informatique de l’organisation

DEMI-JOURNÉE N°3

La formulation d’une requête en vue de l’exécution d’une tâche définie

Création de prompts clairs et adaptés à l’IAg

Les paramètres structurant les prompts : l’organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l’ajout de documents (textes, images, PDF, vidéos…)

DEMI-JOURNÉE N°4

L’amélioration par itération de la pertinence des éléments produits par l’IAg — Partie 1

Documentation des itérations

Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo)

DEMI-JOURNÉE N°5

L’amélioration par itération — Partie 2

Optimisation des paramètres et consignes

Ajustement des paramètres

Anticipation des risques de biais de l’IA

DEMI-JOURNÉE N°6

Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l’IAg

Contrôle de l’exactitude des informations générées par l’IA

Vérification des sources fiables

Suppression des propos discriminatoires

DEMI-JOURNÉE N°7

Mise en pratique opérationnelle — Partie 1

Génération de textes (résumés, contenus professionnels, supports écrits)

Génération d’images, photos, illustrations

Génération de vidéos à partir de texte ou d’images

Ajustements et améliorations des contenus générés

DEMI-JOURNÉE N°8

Mise en pratique opérationnelle — Partie 2

Création d’un assistant IA pour une tâche définie

Paramétrage d’une IA selon un objectif précis

Production de contenus combinant plusieurs formats (texte, image, audio, vidéo)

DEMI-JOURNÉE N°9

La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l’usage de l’IAg

Identification des données sensibles ou confidentielles

Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.)

Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données

L’accessibilité des contenus produits avec l’IAg

Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus

Prise en compte de l’accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation de handicap

Respect de la règlementation avec exigences d’accessibilité

DEMI-JOURNÉE N°10

Les modalités d’usage de l’IA générative pour l’exécution de tâches définies — Partie 1

Identification et personnalisation des paramètres clés de l’interface d’IAg

Prise en compte des solutions françaises ou européennes

Utilisation éthique et responsable dans la formulation d’instructions précises

Documentation du processus incluant des indicateurs de performance

• Analyser les possibilités d’utilisation de l’IAg pour une tâche définie, en identifiant et évaluant les solutions disponibles tout en considérant les enjeux de protection des données, de souveraineté et d’impact environnemental.
• Formuler une requête (prompt) clarifiant le contexte, l’objet, les objectifs et l’audience, en l’alimentant avec des données pertinentes pour obtenir un résultat satisfaisant.
• Améliorer par itération la pertinence des éléments produits par l’IAg, en affinant les requêtes et en nourrissant des échanges avec l’outil pour optimiser les résultats.
• Contrôler la fiabilité et la qualité des éléments produits par l’IAg, en identifiant d’éventuelles incorrections et biais pour les corriger et éviter tout préjudice.
• Assurer la protection et la confidentialité des données mobilisées, en appliquant les bonnes pratiques selon leur degré de sensibilité pour réduire les risques de fuite.
• Garantir l’accessibilité des contenus produits avec l’IAg, en intégrant les obligations réglementaires ou celles induites par les modalités de diffusion et de consultation.
• Pérenniser les modalités d’usage de l’IAg, en établissant des processus réutilisables et en participant à l’évaluation des opportunités d’achat de produits ou services.

35 heures – 5 jours + 3 heures de certification

Nous contacter

Intervenants spécialisés en IA.

• Questionnaire de satisfaction
• Attestation de fin de formation délivrée par le centre à chaque stagiaire évaluant l’atteinte des objectifs de la formation
• Modalités d’évaluation de la certification RS7232 : 3 cas d’usage différents d’une IA générative, basés sur des cas réels issus de sa situation professionnelle ou de cas fictifs donnant lieu à la production de livrables présentés oralement.

Nous prenons en compte vos demandes. N’hésitez pas à nous contacter pour envisager des solutions d’aménagements.