Growth Marketing
- Lancez et développez des projets avec le no-code & l'IA
- Apprenez des stratégies marketing basées sur les données
- Attirez et engagez les utilisateurs avec des techniques de croissance
- Transformez les données en insights – sans compétence technique

Apprenez le Growth Marketing en quelques semaines
Nos points forts
En seulement 2 mois, maîtrisez les meilleurs outils IA et no-code, travaillez sur des projets concrets et apprenez à développer des stratégies growth efficaces.
Cette formation en détail
- Alliez IA et outils no code à des stratégies marketing pratiques pour faire croître vos projets rapidement.
- Développez les compétences nécessaires pour lancer et scaler dans le monde numérique – sans expérience technique.
Notre formation est trés intense. Pour être prêt(e) et démarrer dans les meilleurs conditions, vous devez effectuer un travail préparatoire d’environ 40h pour apprendre les fondamentaux de la data anlyse.
Pour postuler à cette formation :
Vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2).
Sélection :
Obtention de l’aval de la commission pédagogique.
- Apprenez les bases du growth marketing
Maîtriser les piliers du marketing : compréhension du marché, répartition de la valeur et business models robustes. Apprenez le framework AARRR pour prioriser les étapes du parcours utilisateur et optimiser vos ressources. - Données de base pour la prise de décision
Apprenez à choisir des KPIs adaptés à vos objectifs de croissance, maîtrisez Google Sheets pour la manipulation des données et utilisez Google App Script et Make pour collecter et nettoyer efficacement des données. Développez des compétences en data engineering avec ChatGPT pour l’automatisation, et plongez dans la data visualisation avec Looker Studio. - Créer des landing pages qui convertissent
Augmentez votre génération de leads et vos conversions grâce à des landing pages efficaces. Apprenez le design UX/UI, le copywriting et les règles de conception web. Analysez le comportement des utilisateurs et faites de l’A/B testing pour optimiser vos performances. - Élaborer une stratégie multicanal
Maximisez la croissance avec des stratégies inbound : créez du contenu engageant, maîtrisez le référencement naturel (SEO) et payant (SEA) pour obtenir des leads de qualité. Exploitez l’IA générative pour créer du contenu attractif, optimisez votre SEO avec SemRush et lancez des campagnes payantes sur Meta, Google et autre. - Mettre en place des stratégies outbound efficaces
Stimulez la croissance en B2B avec des stratégies outbound. Apprenez les bases de la génération de leads et du RGPD. Automatisez vos workflows avec Make. Maîtrisez la collecte de données, créez des workflows multicanaux avec Lemlist et tirez parti de HubSpot pour faire du nurturing. Tirez parti du CRM et des automatisations pour convertir les leads en clients. - Renforcer la fidélité des clients et augmenter les recommandations
Apprenez à recueillir des avis clients, à anticiper les besoins et à personnaliser les expériences grâce à l’IA. Les projets intègrent la création d’actions de fidélisation et l’utilisation des outils Webflow, HubSpot et Google pour l’analyse et l’automatisation. Apprenez à maximiser la valeur à vie des clients et améliorez le revenu à l’aide de Looker. Découvrez comment la rétention contribue au succès de l’entreprise.
Vous maîtriserez ces outils :
Formation en présentiel à temps plein : 9 semaines
Formation en distanciel à temps partiel : 6 mois
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Formations complémentaires
La formation Data Analyst vous apprend à collecter, transformer et visualiser des données grâce à des outils comme Python, SQL, Power BI et Google Tag Manager. Vous développerez des compétences en nettoyage, analyse, et création de tableaux de bord interactifs, tout en réalisant des projets pratiques sur des données réelles.
Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l’IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.
Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA Big Data, apprendre à analyser et interpréter de grandes quantités de données, et d’utiliser des outils pratiques pour faciliter la prise de décision. Vous serez initié à des solutions accessibles, vous permettant d’appliquer l’IA Big Data à des tâches quotidiennes et professionnelles.